数字化的基础即是大量的、繁杂的、高度业务关联的基础数据。基于各类数据进行加工处理

而数字化的基础即是大量的、繁杂的、高度业务关联的基础数据。基于各类数据进行加工处理，分析呈现，灵活应用，改善业务的过程可被称为数字化运营。简单来说，数字化运营的本质还是注重“运营”的过程和手段，即发现问题-分析问题-解决问题的过程，从业务指导管理到运营分析，从经营策略制定到企业的战略规划，数据都承担至关重要的角色。

任何基于数据的运营手段，无一例外的最终目标就是为企业带来价值增长，诸如人员规模、GMV、AUM、财务利润或其他核心指标，背离这样目标的运营将失去主要意义，数字化运营的最终目标也应当是完全服务于业务，在这里简单将数据与业务划分为四个层次关系。即：数据源自业务，数据反映业务，数据驱动业务，数据验证业务。

一、数据源自业务

数据来自哪里?原始的数据由业务层产出，由业务层维护至基础数据系统中，原始数据基本无法直接应用，需经过数据挖掘，预处理，清洗，转换等各种加工流程方可进入分析使用阶段。这一过程也是业务流程数字化的一部分。一般情况下最终的数据使用者(商业分析师或业务决策层)基本不再关心前期数据采集清洗或业务流程数字化等处理工作，而更在意最终展现在决策场景下数据内容，搭建一套符合业务逻辑的指标体系能更清晰说明业务情况：

可根据业务的整体转化流程建立指标体系，如访问客户-注册客户-咨询客户-订单客户-付款客户，也可从庞大的指标体系中提取重点指标日常关注，或定期进行固定的专题分析(如客户消费轨迹分析)，或周期性的产出一定的数据看板(日度、周度、月度);

也可从整体业务逻辑出发建立完善的分析体系：Ø 业务指导：通过对数据的收集、统计、追踪和监控搭建日常业务的管理模型来指导业务。如日、周、月销售额，每日流量转化，新增用户转化情况等日常看板。

• 运营分析：运营分析更多注重对收集来的数据进行整体的分析和管理，一般呈现为周期性的报告，如周度月度分析报告，周度财务状况分析，客户关系分析等。
• 经营策略：经营策略管理属于高层的管理决断，根据各经营环节对应的数据分析来修改和制定策略，如消费者行为分析，活动策略的制定采取何种模式等。
• 战略规划：战略规划是通过企业内部和市场外部数据制定长远的规划的过程，如企业竞争力分析，行业环境分析等。

使用XMIND或者脑图等工具来进行业务指标拆分是梳理思维是不错的选择(思维导图，逻辑图，组织结构图，树形图，时间轴，鱼骨图，矩阵图等)。