优惠券对用户付费行为分析

优惠券对用户付费行为分析

1. 整体思路

假设优惠券活动能够提升用户的付费行为，那么最直观的数据表现是什么？

基于对电商行业付费效果评估的研究以及之前的实操经验，我的分析核心思路是：对比活动前后用户的付费行为，重点关注订单数、订单金额。

• 在之前的实操分析中，是基于“包”维度的整体数据，对比其活动前后的数据，将活动前的数据作为基准值，活动后数据作为对比值，进而对比差值评估效果。
• 而此次的用户付费行为数据分析，则是挑出包中的付费用户，去对比其行为变化，数据更细。思路捋清楚后，就是找技术取数了。

2. 取数逻辑

1. 找出在活动期间，使用过优惠券的uid；
2. 根据uid，导出在活动期间的数据，称作表1；
3. 根据uid，导出在对比期间（对比期在活动期前）的数据，称作表2。

3. 数据分析

在拿到2张excel数据后，可以很快发现一个问题：明明都是根据同一批uid导的数，表2为什么缺少数据呢？

原因也很简单，这批uid可以再进一步细分成3类用户（见下图），表2少的就是新注册用户和仅活动期间付费的用户。