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2021-06-01
我们都知道,数据是支撑决策的重要依据!
于是我们可以看到,几乎所有的产品,都会具有数据统计分析的功能模块。
往大了说,比如数据中台;往高端了说,比如数据大屏、数据看板、数据驾驶舱;往本质了说,其实就是数据的统计分析。
作为一个非数据型产品经理,或者是初级产品经理,该怎样设计这个功能模块呢?
如果你刚好为此苦恼,不妨试一下我最近研究的这三步曲:统计+分析+可视化!
前言
关于数据统计分析,首先表达一个我蛮认同的观点。
好的数据分析师,要像眼科医生一样:配眼镜可能有很多专业的方法,有很多专业的工具,可在配的过程中,医生纠结的不是自己的理论,而是关注用户看得清不清楚,不断问用户“这样可以吗?这样更清楚吗?再这样试试呢?”——接地气的陈老师
相信在工作中,大家经常会碰到一些“孔乙己”式的数据统计分析,一开口就是“xx指标体系”,再加上一大堆什么“权威的、标准的、BAT认定的”这之类的修饰词汇。
这特么就是典型的虚假数据分析啊,因为这些玩意,看起来牛x哄哄,亮瞎了众人的狗眼,但大多数时候,耗时费力,却没有解决实际问题!
并且这种虚假的数据统计分析,还有它遵循的理论模型。