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2021-05-27
很多产品中我们都能看到用户分群,比如最明显的会员体系,就是将用户分为了非会员和会员两个群体。
又比如我们现在经常听到的AARRR模型,也可以说是一种分群方式。那么,什么是用户分群?
用户分群,简单的说就是按照某些维度,可以是一个或者多个维度交集,按照一定的规则将用户划分成不同的群体。例如按照年龄划分:
用户分群可以分成2种,明分群和暗分群。
明分群指的是分群规则和对应群体的运营策略都是公开的,目的是利用更高群体的优质服务来吸引用户进行升级。
比如说会员体系,所有产品的会员规则和每一个级别的会员优惠都是明确公开的,商家就是使用更优质的服务来吸引用户不断升级会员等级。
相反,暗分群指的是分群规则和对应的运营策略都是不透明的,用户并不知道自己被分为了什么群体。
比如价格歧视策略,所谓的大数据杀熟,就属于这一类。
除了用户分群,我们还经常听到另一个概念:用户分层。这两者有什么区别吗?
简单来说,用户分群,不同的群体之间可能是平行关系,也可能是递进关系,也可能是其他关系。
而用户分层,是一种特殊的用户分群,不同的群体之间存在递进关系。
例如,如果按照性别,可以将用户划分为男女两个群体,这两个群体之间是平行关系,所以这是分群而不是分层。
而如果我们按照AARRR模型将用户分成5个群体,那么这就是用户分层,因为AARRR五个群体之间是存在递进关系的。
同样,会员体系也是一种用户分层。
所以,用户分层是一种特殊的用户分群方式。
那么,为什么要进行用户分群呢?
随着我们用户规模的不断扩大,单一的运营策略不再能满足所有用户的需求。
例如适用价格敏感型用户的优惠运营策略,就不一定适用于注重高品质的用户。
另外,用户群体大了以后,我们会发现其中20%的用户贡献了80%的价值,而公司的资源(包括人力、财力等)是有限的,不可能照顾到所有的用户,所以就需要筛选出高价值的20%用户进行重点运营。
常用的用户分群方法,包括用户价值区隔分层、用户身份区隔、用户需求区隔和AARRR模型。
用户价值区隔分层,又分为两个维度:第一,依靠用户生命周期定义对用户进行价值区隔;第二,依靠用户关键行为对用户进行价值区隔。