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2021-03-10
数据可视化这个词的使用频率也越来越高,而图表是数据可视化中最常用的一种表现形式。无论是工作汇报还是后台设计,都离不开图表的使用。然而关于图表类相关的资料太零碎了,不成体系,对于初学者非常不友好,本篇文章我从图表的祖辈开始,把它都给挖了出来,希望对你有帮助(如果图片看不清,可以点开放大看~)。
图表的定义:可直观展示统计信息的属性,对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构,是一种很好的将对象属性数据直观、形象地可视化的手段。
英文叫法:Chart。
用户对图形的敏感程度远远大于文字,所以产品就需要把数据信息可视化,用简单的图形表示出更多的信息量,而图表是数据可视化中最常用的表现形式。
接下来我们来介绍图表的具体构成及元素解析。
图表是由:标题、图例、刻度轴、数据展示、网格线、提示信息、水位线、时间轴组成,每一个元素都有他存在的意义。在实际使用中不一定非得把元素全部展示出来,精简化显示想要展示的内容即可。
顾名思义,标题就是图表的名字,标题是必不可少的元素。标题的内容一定要言简意赅,不要太长,能两个字写清楚绝对不用三个字。
标题的常用位置有 3 个:左上角、顶部居中、底部居中。
一般情况下,标题字号 / 色值要突出一些,用户第一眼看到 chart 的时候,要清晰的看到这个图表是做什么的。
特殊情况下,如果需要对标题有额外解释的话,两种展现形式:
3.2.1 图例的组成
颜色、名称、数值、单位。
3.2.2 图例的展现形式
圆形、开关、矩形、鼓包线、实线、虚线。
3.2.3 图例的位置
从左至右、从上至下。
3.2.4 图例的作用
3.2.5 图例的颜色选择
同一组图例中,不要出现相近的颜色,否则在图表显示中分不清彼此。
产品使用中,要规范图例颜色使用,一般分为两种:
3.2.6 图例过多时如何展示
3.2.7 共用图例
如果多个 chart 的图例一样,可进行合并,减少冗余图例。