一份有效的问卷需要从如何提问、如何措辞、如何设置答题逻辑、如何设置题目选项这些方面去考虑

有逻辑的设计问题

一份有效的问卷需要从如何提问、如何措辞、如何设置答题逻辑、如何设置题目选项这些方面去考虑，设置有效的问题，以下是问卷设计中的一些基本原则：

5. 提升回复率的tips

• 个性化：在说明信件/邮件或邮件开头注明回复者的名字、研究活动的目的、所需时间，向回复者强调他们反馈信息的重要性。需要注意的是，这里出现信息错误，会降低回复率；
• 控制篇幅：问卷完成时间不要超过10分钟，注意控制问题数量，避免出现需要大量思考、较难回复的题型；
• 用户激励：奖励参与者油卡/现金红包/优惠券等，昂贵的激励物没有特别显著提高回复率，所以小的激励就可以。

三、数据清洗与分析

1.  数据清洗原则

• 剔除有效范围外的数据：排除异常作答时间值（比如作答时间为10秒），判断为作答不认真。可以根据题项来确定，一般10道题设置筛选出60秒之内的问卷；
• 剔除连续重复值：在时间范围内，再核查问卷是否出现连续重复值，出现的问卷予以删除。如果问卷数量较大，可以使用STATA软件编码或Excel条件函数判断进行处理；
• 剔除违背逻辑一致性的数据：在时间范围内，核查问卷是否存在前后逻辑不一致的题，比如总体满意度打分为非常满意，但后续题目都选择了非常不满意；
• 剔除有缺失值的数据：严格来说应该将有缺失值的用户予以删除，但有时候回收样本量没有那么大，则可保留。

2. 数据分析方法

数据分析方法有非常多，要在众多的分析方法中选择一种也是比较难的事，无论选择什么样高大上的方法都是其次，最重要的是选择的分析方法能说明问题，能体现数据的价值。

比较分析是一个简单的、比较通用的、易于理解的数据分析方法，可以分成趋势分析、特征重要性、分组分析三种。

四、报告撰写

最后，条理清晰地展现数据信息，表达你的观点。报告写作的过程是一个相对费劲的过程，特别是数据量多的情况下，总是觉得还有一些数据价值没有被挖掘出来，但此时不要拘泥细节，细节可以回头再补，会大大提升效率。

问卷的报告框架：

报告主要发现：将总结放在最前面，阅读者可以通过简短的总结大致了解报告观点，方便他们决定是否需要继续了解详细内容：

• 目录和分目录：报告包含的内容组成部分，让阅读者对报告内容有初步概览；
• 调研背景和目的：陈述整个报告的背景和目的，对调研的范围进行必要说明；
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单页-详细内容描述示例：