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2020-03-17
对于一般实物电商来说，由于商品是标准品，在哪里买都一样。用户没有必要掌握商品上架资讯，除非有购买优惠。
然而，「活动」这个商品的性质不一样，活动不是标准品，就算是同一个主题，不同主办单位的讲座内容也不会一模一样。
用户要怎么挑出好活动呢？ 「认主办单位」是一个好办法——如果你参加过一次杂学展，参加完之后觉得很满意，你可以认「杂学校」这个主办单位，他们之后办的活动应该会合你的胃口。
活动的「非标准品」的特性，让「关注」有了意义。
不只有意义而已，关注是平台打造生态的起点，更是互联网公司累积无形资产的重要途径。
为什么「关注」如此重要？让我用4个原因说给你听。
Instagram、Medium、Bilibili、微信公众号、YouTube、知乎的关注按钮
关注按钮按下去，等于是在告诉系统：「对，这就是我要的，请给我更多这个！」
需要特别说明的是，关注并不是互联网平台的专利。在还没有互联网平台之前，我们的生活中早已充斥着「关注」。
关注是出自于人性本质的行为，追星就是一个例子 —— 一个喜欢周杰伦的歌迷，只要周杰伦出新歌，自己就会想在第一时间听到。
不只追星是这样，人们在选书「挑作者」这件事情本质上也是一种关注行为——因为读了赫拉利的《人类简史》，就继续读他的《今日简史》和《未来简史》，这也是对作者的一种关注。
符合人性，是关注「简单粗暴但有用」的原因。
基础设施，听起来很普通，一点都不吸引人对吧？
比起关注这样的基础设施，华丽的应用「推荐系统」似乎更受人们欢迎。
然而，基础设施才是一切的重要基底，进阶应用则是锦上添花。科学上，有了基础科研，才有可能有进阶应用。
互联网产品也一样，没有好的基础设施，没有办法做出有用的应用。
关注是很多应用的基础设施，像是Instagram的「内容排序」演算法就将关注纳入其中——如果用户关注很多帐号，不一定每个帐号的最新动态都要呈现给用户看；如果用户关注帐号不多，每个帐号的最新动态都要尽可能展示给用户。
从本质上来看，关注这个功能就是为了解决「要给用户看什么内容」的基础设施。
关注是基础设施，朴实而无华。因为朴实无华，这个功能并不难实作。
相比之下，「要给用户看什么内容」的另一个解法－推荐系统就难上许多。
以YouTube推荐视频作为例子，就需要先定义什么是「用户可能会喜欢的内容」，需要考虑的可能因素有以下几种。
魔鬼藏在细节里，这些因素中所提到的「类型」，可能包含多种维度的分类方式，又是一件很复杂的事。
因此，到底怎样是「用户可能会喜欢的内容」，谁也说不准。连定义都无法完全搞清楚，更遑论实现推荐所需的演算法了，那又是更加复杂的一件事。
对于推荐系统，没有最好，只有更好。关于推荐，整个互联网行业都在探索。
关注相对来说更容易实作，同时也是其他进阶应用的基础设施，这些是关注之所以重要的原因。
什么是「增强回路」？
增强回路是一个系统动力学的名词，它指的是一种「因增强果、果反过来增强因的循环」。
在Instagram上，用户关注了越多帐号，就会看到越多帐号的新动态。看到更多新动态，用户就会觉得Instagram很有趣，由于想看更多内容，用户就会关注更多感兴趣的帐号。
如此往复，因增强果，果又反过来增强因，因果彼此相互强化，这就是一种正面增强回路。
把增强回路细分成两个方面来看，可以把平台的增强回路看得更清楚，这两个方面分别是平台上的需求方以及供给方。
先从需求方，也就是平台上的C端用户角度来看增强回路。
Josh Elman担任Twitter产品经理时，发现了一个现象：活跃用户每个月使用Twitter的时间超过7天。
发现现象之后，他透过数据分析找出这个现象背后的原因：活跃用户通常关注超过30个帐号。
因为关注了足够多帐号，所以有足够多的动态值得他们经常使用Twitter。
Twitter的增强回路是：用户关注越多Twitter上的帐号，就会有越多的动态可以看，接着因为用得更频繁，就会关注更多帐号，进而成为活跃用户。
找到了这个增强回路，Twitter开始鼓励新用户关注更多帐号，60天就把「每日活跃用户占每月活跃用户」的比例提升至50%。
接着，从供给方，也就是平台上的B端用户角度来看增强回路。
影音平台YouTube，本身不产内容，而是由一个一个YouTuber提供内容。
这些YouTuber为什么要把内容发到平台上，供C端用户免费观看？因为YouTube有广告分润