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2019-03-09
新增用户数
留存率:第n天开始使用,第n+x天继续使用,即x天留存率
用户留存率的40-20-10法则:若你的目标是让你的应用的DAU达到100万,那么你的日留存率应大于40%、周留存率大于20%、月留存率大于10%
活跃度:某个统计周期内启动过该应用的用户
主要衡量指标有月活跃用户数(MAU)和日活跃用户数(DAU)
参与度分析
启动次数:某个统计周期内启动过该应用的用户
使用时长:从App启动到使用结束的总计时长
访问页面数(PV):指用户一次启动访问应用的页面数
比如1-2页活跃用户数、3-5页活跃用户数。当然还有UV指标,这里就不作过多描述
渠道分析
渠道来源:用户是从哪些渠道来的
页面访问路径分析:主要分析用户从哪里离开的,统计用户从打开应用到离开应用整个过程中每一步的页面访问和跳转情况
功能分析:功能使用情况
主要关注功能的使用人数、新增用户数、活跃人数、留存人数等等,与“用户规模与质量”的指标相类似,只是本部分只关注某一个功能模块而不是App的整体
转化率(漏斗模型)
转化率是指进入下一页面的人数与当前页面人数的比值。漏斗模型是描述用户在经过路径时流失损耗的过程,用于分析产品关键路径的转化率
用户属性分析
用户基本属性:性别、年龄、星座、地域、教育、职业
心理特征:兴趣&爱好
消费属性:月收入、月支出、收入来源、支出来源等等
行为特征:设备终端:机型、分辨率、操作系统
联网方式:运营商网络(2G、3G、4G)、Wifi(私有或公有)
当然这里只是列举了一些较为普遍的参考数据,具体产品还需具体分析。至于什么进行数据分析的话,这里就不详细写了。(以后会写一篇专门讲述“数据分析”的)